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  您也許對JPEG和JPG看起來如此相似感到疑惑，它們究竟是同一種圖片格式嗎？JPEG與JPG之間究竟有什么關系？要回答這個問題，我們必須先理解JPEG的來源。

  JPEG，全名為"JohnPhotographicExpertsyup"，譯成中文，是1986年成立的“圖像聯合專家組”，1992年，它發布了“JPEG標準”，這是一項專門對圖像進行壓縮的標準。

  在JPG、JPEG、JFIFI和JIF等文件格式中，使用JPEG標準壓縮的圖片文件，被稱為"JPEG文件",JIG文件的擴展名最常見。

JPEG是指JPG的后綴名，JPEG與JPG的關系，就是JPEG標準中JPEG壓縮圖像的兩種不同格式。

  為了壓縮圖片，首先要知道圖片中包含的內容是什么，在分解圖片內容時，首先要做的是顏色空間轉換。色彩空間是指描述圖像顏色的一組數，比較常用的色彩空間有RGB、CMYK。

  也就是說，RGB用三組數值，分別代表紅、綠、藍，而紅、綠、藍三種顏色在不同程度上被配比后，就會呈現出不同的顏色。一般RGB顏色模式用于顯示顯示器。

  CMYK表示為四組數，分別表示色、品紅色、色、艷，而青、品紅色、色、艷四種顏色經過不同程度的配比，就會出現不同的顏色。CMYK色彩模型通常用于印刷。

  如何才能在JPEG壓縮圖像的過程中，用數字表達圖像內容？實際上，JPEG定量分析圖像顏色時，不使用RGB模式，也不使用CMYK模式，而是使用YCbCr模式，其中，Y是一種顏色度(藍色),Cb是一種顏色度(紅色)。所以問題來了，為什么JPEG不采用RGB和CMYK的顏色模型，而采用YCbCr這樣一種看似奇葩的顏色模式？這里也要談到人類眼睛的工作機制。

  人的眼睛能夠感知圖像，是因為人的眼睛包含了視錐細胞和視桿細胞，其中視錐細胞具有感知顏色的能力，視桿細胞則具有知性的能力，通常，人的眼睛中視桿細胞的數目較多，因此人的眼睛比顏色更敏感。比如當你熄燈的時候，你可以在黑暗的光線下逐漸看到周圍的事物，而對于周圍事物的顏色，你可能就不那么敏感了。而JPEG正是利用了人眼的這個特點，在壓縮圖像時，分別處理色彩和顏色。

  因為人眼對亮度非常敏感，所以JPEG不會對亮度做太多的改變，而人類眼睛對顏色比較不敏感(科學研究表明，人眼可能能分辨1000萬種不同的顏色，與電腦相比，這種感知能力要差得多)，因此JPEG在人眼發現顏色錯誤之前，會對顏色進行壓縮，這樣即使圖像丟失了一些細節，人眼也不容易捕捉到。

 JPEG圖像壓縮過程中顏色空間的轉換，指的是RGB到YCbCr的轉換。

  對于YCbCr模型，Cb通道和Cr通道中的信息量遠遠小于Y通道中的信息量，同時，人眼對顏色的敏感度也很有限，因此JPEG的壓縮算法會將Cb通道和Cr通道中的數據縮減至4:4:4(無縮減采樣),4:2:2(橫向2倍),4:0(縱向2倍)，而4:0(橫向2倍)最常見。

離散余弦變換(DCT )

  一般認為，8*8像素的格子里的像素往往非常相似，所以，當我們走到這一步時，JPEG就會把圖像分成8*8像素的兩部分。

  每個象元都使用離散的余弦變換來編碼，法國數學家傅里葉告訴我們，幾乎所有的周期函數，都可以表示為一系列的"弦波"，即，通過將一系列帶有權重的不同余弦的值相加，可以重構出原始圖。最終，每一個8*8的象素塊通過一個特定的功能，產生一個8*8的新的數字矩陣。

  在此之前，通過離散余弦變換得到的數字可以直接進行壓縮，而且它們還需要再處理一次，這就是量化。這一過程，實際上是DTC系數-優化過程，在8*8像素的一個8像素區域，每個像素點之間的差值很大，它的弦波頻率很高，我們稱之為高頻區，相反，在一個8*8像素的區域，每個像素點之間的差值很小，這就是它的弦波頻率，我們稱之為低頻區，DCT算法已將哪里頻率高，哪里頻率低稱為低頻區。

人的眼睛對高頻區(小范圍、復雜度)的識別能力較差，而對低頻區(大范圍、低復雜度)的識別能力較好，因此JPEG根據人的這一特點對高頻區進行了大量的簡化和壓縮，實際上就是將頻率域中的每一組元素，除以一組特定的常數，然后將計算結果四舍五入，取一個整數，JPEG將高頻區中的所有元素都算到零，然后四舍五入，取該頻域的數值為0。

你會發現，這個矩陣中有許多連續的0，這對于壓縮來說是非常有用的。